Llevábamos meses intentando predecir la demanda de repuestos con hojas de cálculo. El equipo de Premium AI World nos entregó un modelo que acierta el 87 % de las veces. Hemos reducido el stock muerto en un 34 % en seis meses.
Opiniones sobre nuestros servicios de Artificial Intelligence
Lo que dicen las empresas que ya han trabajado con nosotros. Casos reales, resultados medibles.
Lo que opinan nuestros clientes
Pedimos permiso a cada cliente antes de publicar su testimonio. Los datos de mejora que mencionan son los que ellos mismos han medido en sus sistemas.
Necesitábamos clasificar automáticamente miles de incidencias de soporte técnico. El sistema de procesamiento de lenguaje natural que nos construyeron asigna la categoría correcta en el 92 % de los casos. Nuestros agentes ya no pierden tiempo leyendo y redirigiendo tickets manualmente.
El diagnóstico inicial fue muy honesto: nos dijeron que uno de los tres modelos que queríamos no tenía sentido con nuestros datos actuales. Eso nos ahorró dinero y nos generó confianza. Los otros dos modelos llevan ocho meses en producción sin problemas.
Montaron un chatbot interno que responde preguntas sobre nuestros procedimientos de calidad usando la documentación ISO que ya teníamos. Los operarios de planta consultan el bot desde una tablet en vez de buscar en carpetas de PDFs. La adopción fue inmediata.
Caso de estudio: detección de defectos en línea de producción
El reto
Mecanizados Durango fabrica piezas de precisión para el sector aeronáutico. Su proceso de inspección visual dependía de dos operarios que revisaban cada pieza bajo lupa. Con turnos de 8 horas, la fatiga provocaba que entre un 3 y un 5 % de las piezas defectuosas pasaran el control.
La solución
Instalamos dos cámaras industriales en la línea de producción y entrenamos un modelo de visión por computador con 14.000 imágenes etiquetadas por los propios operarios. El modelo detecta grietas, rebabas y desviaciones dimensionales en menos de 200 milisegundos por pieza.
El resultado
Tras tres meses en producción, la tasa de defectos no detectados bajó al 0,4 %. Los operarios pasaron de inspeccionar visualmente cada pieza a supervisar las alertas del sistema, lo que les permite dedicar más tiempo a tareas de ajuste y mantenimiento preventivo.
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